Разбираем, какие решения остаются у владельца, какие принимает генеральный директор и где полномочия расходятся с ответственностью. Определяем ограничения роста и договариваемся о работе управленческой команды.

Рабочий результат: Карта решений собственника, руководителя и команды; список трёх ограничений роста.

Практика с ИИ: ИИ помогает сравнить описания ролей, найти пересечения и подготовить вопросы для обсуждения. Решения о полномочиях принимает владелец.

После модуля: Сможете отделить стратегические вопросы от оперативных и задать границы самостоятельности команды.

Собираем один экран с отклонениями по клиентским обязательствам, выпуску, качеству, запасам и денежным рискам. Для каждого показателя определяем источник, срок обновления, владельца и условие вмешательства.

Рабочий результат: Прототип панели из 6–8 индикаторов, паспорта показателей и правила эскалации.

Практика с ИИ: ИИ составляет краткую сводку по подготовленной выгрузке, отмечает пропуски и противоречия. Расчёты и первичные данные проверяет ответственный.

После модуля: Сможете за короткий просмотр понять, какое отклонение требует вашего решения, а какое уже ведёт команда.

Вводим отчёт по отклонениям: факт, сравнение с планом, причина, действие, ответственный, срок и требуемое решение. Разделяем ежедневные сигналы, недельный разбор и месячную экономику.

Рабочий результат: Три шаблона отчётности и единый журнал решений с контрольными датами.

Практика с ИИ: ИИ приводит отчёты к единому формату и выделяет неподтверждённые объяснения. Причина считается гипотезой до проверки.

После модуля: Сможете запрашивать информацию, необходимую для решения, и проверять исполнение без лишних совещаний.

Согласуем ожидаемый результат, полномочия, ограничения и контрольные точки. Задаём условия, при которых руководитель обращается к собственнику, и разбираем срыв обязательств без подмены исполнителя.

Рабочий результат: Карточка делегирования, матрица полномочий и форма контрольной встречи.

Практика с ИИ: ИИ проверяет полноту поручения и готовит вопросы к контрольной точке. Он не оценивает сотрудников и не принимает кадровых решений.

После модуля: Сможете контролировать результат и риски, сохраняя самостоятельность руководителей.

Согласуем коммерческий прогноз, возможности производства и ограничения снабжения. Учимся разбирать дефицит, избыток запасов, просроченные заказы и узкое место в едином цикле планирования.

Рабочий результат: Повестка межфункциональной встречи, карта ограничений и два сценария плана.

Практика с ИИ: ИИ собирает вопросы к расхождениям планов и объясняет подготовленные прогнозные сценарии. Производственный план утверждают ответственные специалисты.

После модуля: Сможете видеть последствия коммерческих решений для загрузки, сервиса и оборотного капитала.

Разбираем календарь и типовые обращения к владельцу. Защищаем время для стратегии, сокращаем дублирующие встречи и создаём понятный порядок срочных вопросов.

Рабочий результат: Недельный календарь собственника, правила встреч и список решений для передачи команде.

Практика с ИИ: ИИ группирует обезличенные категории задач и предлагает варианты повестки. Личные и чувствительные сведения в учебный анализ не включаются.

После модуля: Сможете связать календарь с приоритетами бизнеса и проверить, что делегирование действительно освобождает время.

Связываем продажи с маржой, запасами и денежным потоком. Сравниваем инициативы по эффекту, ресурсам, рискам и условиям остановки. Определяем, что компания будет делать в ближайшие 90 дней.

Рабочий результат: Карта инициатив, сценарный расчёт на учебных данных и план первых 90 дней.

Практика с ИИ: ИИ помогает выявлять допущения и готовить альтернативные сценарии. Финансовый расчёт проверяется отдельно; инвестиционное решение остаётся у собственника.

После модуля: Сможете обсуждать рост через экономику и ограничения, а не только через объём продаж.

Выбираем одну повторяющуюся задачу: сводка отчётов, протокол решений, анализ обращений или подготовка сценариев. Настраиваем входные данные, проверку результата и границы доступа.

Рабочий результат: Паспорт ИИ-пилота, шаблон запроса, проверочный набор и правила остановки.

Практика с ИИ: Сравниваем ручное выполнение и работу с ИИ по времени, ошибкам и полноте. Масштабирование допускается после проверки пилота.

После модуля: Сможете поставить ИИ понятную задачу, проверить ответ и определить, где его применение оправдано.